머신러닝 용어 몇 가지 정리(GAN, CNN)

1. GAN(Generative Adversarial Nets) :

generator와 discriminator 두 개가 서로 대립해 나가며 서로의 성능을 점차 개선해 나가는 과정을 이용하여 만든 neural network

2. CNN(Convolution Neural Network) : 

기존 뉴럴네트워크에 convolution기법을 더해서 neural network에 입력할 데이터를 미리 전처리하는거. 그림으로 치자면 필터하여 중요한 특징들만 뽑아내는 전처리 과정.

참고 사이트 : https://www.slideshare.net/leeseungeun/cnn-vgg-72164295

(dropout/RELU)

3. 기타용어들 정리

sparse : 희박한(너무별거아니였다ㅋㅋㅋㅋㅋ)

perturbation : 작은변화 -> data perturbation=데이터의 작은변화