MATH & ML

원래 이걸 먼저 글을 써야 했던거 같은데...ㅎㅎspiking neural network라는 걸 이런저런걸 찾아가며 제일 먼저 공부하고그 후에 이 snn 을 이용한 논문 중에 가장 이해하기 쉬웠던 논문을 리뷰해보았다. [2015] A Minimal Spiking Neural Network to Rapidly Train and Classify Handwritten Digits in Binary and 10- Digit TasksBy by Amirhossein Tavanaei , Anthony S. Maida 지난snn관련 논문들에서는 새로운 learning alogrithm을 만들고 이를 이용하여 가장 기본적인 dataset MNIST를 이용하여 다른 snn algorithm들과 결과를 비교하는게 보아하니..

[2017.12] STDP-based spiking deep convolutional neural networks for object recognitionSaeed Reza Kheradpisheh, Mohammad Ganjtabesh, Simon J. Thorpe and Timoth ee Masquelier 지난번에도 정리했듯이 spiking neural network란 기존의 nn에 더 생물학적인 개념을 도입하여 실제 뉴런이 보내는 spike를 이용하여 시간적, 공간적으로 텀을 두어 신호를 내보내고 받고 하는 nn이다. 따라서 이에 맞게 nn을 학습하는 러닝방법도 새로운 방법들이 제시되고 있는데 그중 가장 유명한 unsupervised learning 중 하나가 STDP rule을 기반으로 한 방법이다..